SenseVoice モデルによるローカル音声認識。70ミリ秒以内に音声をテキストに変換 -- 完全に Mac 上で動作、インターネット不要。
最新のデザイン、送ってもらえますか？
はい、もちろんです。あと少しで最後の画面が終わるので、数分後に送りますね。
3つのステップ。設定不要。クラウドアカウント不要。
キーボードショートカットを押し続けて、マイクからの録音を開始。
SenseVoice 音声認識モデルが Mac 上でリアルタイムに音声を処理。
キーを離すと、変換されたテキストがカーソル位置にペースト -- どのアプリでも。
機能
メール、メッセージ、ドキュメント、コードのコメント——話す方がタイピングより速い。
ウィンドウを開く必要なし。Just Parley はメニューバーに静かに待機し、ホットキー一つですぐ起動。使わないときは邪魔しません。
メニューバー常駐
音声データが Mac の外に出ることは一切ありません。クラウド不要、アカウント不要、データ収集なし。音声認識モデルは完全にローカルで動作します。
完全オフライン
クラウドへの送信データ
英語、中国語、日本語、韓国語、広東語に対応。言語を指定することも、自動判別させることもできます。
テキスト入力できる場所ならどこでも。メール、Slack、Google Docs、コードエディタ、検索バー——タイプできる場所なら、声で入力できます。
実績ある音声認識研究に基づき、macOS 向けに最適化。
Just Parley は FunAudioLLM の SenseVoice を使用 -- 40万時間以上の多言語音声データで学習された、コンパクトで高精度な音声テキスト変換モデル。sherpa-onnx 経由で最適化された ONNX モデルとして実行。
音声認識は CPU 上でローカルに実行。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）で約70ミリ秒の変換時間。Intel Mac も完全サポート。
モデル全体がデバイス上で動作。API コール、サーバーとの通信、ネットワーク要件は一切なし。音声はキャプチャと同じプロセス内で処理。
5つの言語と自動言語検出。対応言語で話すだけで、Just Parley が自動的に識別。
クラウドなし。アカウントなし。データ収集なし。
Mac の音声テキスト変換オプションを並べて比較。
| 機能 | Just Parley | Apple 音声入力 | クラウド STT（Google、Otter.ai） | Whisper（ローカル） |
|---|---|---|---|---|
| 全アプリ対応 | 対応 | 一部 | ブラウザのみ | CLI / 手動 |
| 完全オフライン | 対応 | 一部 | 非対応 | 対応 |
| プライバシー | 100% ローカル | 一部クラウド | クラウドベース | 100% ローカル |
| レイテンシ | ~70ms | ~200ms | 500ms-2s | 1-5s |
| 多言語 | 5言語 | 多数 | 多数 | 99言語 |
| 自動言語検出 | 対応 | 非対応 | 一部 | 対応 |
| 句読点 | 自動 | 自動 | 自動 | 自動 |
| セットアップ | 不要 | 不要 | アカウント + APIキー | Python + CLI |
| 価格 | $29（買い切り） | 無料 | サブスクリプション | 無料 |
チャット、コードエディタ、ブラウザなど、あらゆるテキストフィールドにペースト。