得閒嘅時候可唔可以send個最新嘅設計過嚟？
冇問題，我呢邊仲有最後幾個畫面，搞掂就send俾你，等我幾分鐘。
三個步驟。唔使設定。唔使雲端賬號。
㩒住鍵盤快捷鍵，開始用咪高峰錄音。
SenseVoice 語音識別模型喺你部 Mac 度實時處理音訊。
放開個鍵，轉寫嘅文字就會貼喺游標嗰度——邊個App都得。
功能
寫電郵、send訊息、寫文件、寫code——講嘢快過打字。
唔使開視窗，唔使搵App。Just Parley 靜靜咁待喺選單列，隨時一撳即用，用完即隱。
常駐選單列
你嘅聲音永遠唔會離開你部 Mac。唔使上網，唔使開帳戶，唔會收集任何資料。語音模型完全喺本機運行。
完全離線運作
資料上傳到雲端
支援粵語、英文、普通話、日文同韓文。可以揀定一種語言，又可以畀佢自動判斷。
凡是打到字嘅地方都用得。電郵、WhatsApp、Slack、Google Docs、VS Code——打得字嘅地方，就用得語音。
基於成熟嘅語音識別研究，專為 macOS 優化。
Just Parley 用 FunAudioLLM 嘅 SenseVoice——一個細細個、高準確度嘅語音轉文字模型，用超過 40 萬個鐘頭嘅多語言音訊數據訓練。透過 sherpa-onnx 以優化嘅 ONNX 格式運行。
語音識別完全喺 CPU 上面行。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）大約 70 毫秒搞掂轉寫。Intel Mac 一樣完全支援。
成個模型喺裝置上面行。冇 API 調用，冇伺服器來回，唔使網路。語音喺採集佢嘅同一個進程度處理。
支援五種語言同自動識別語種。用任何支援嘅語言講嘢，Just Parley 自動識別。
冇雲端。冇賬號。冇數據收集。
Mac 上面嘅語音轉文字方案，一目了然。
| 功能 | Just Parley | Apple 聽寫 | 雲端 STT（Google、Otter.ai） | Whisper（本地） |
|---|---|---|---|---|
| 所有App都用得 | 得 | 部分 | 淨係瀏覽器 | 命令行/手動 |
| 完全離線 | 得 | 部分 | 唔得 | 得 |
| 私隱 | 100% 本地 | 部分雲端 | 雲端 | 100% 本地 |
| 延遲 | ~70ms | ~200ms | 500ms-2s | 1-5s |
| 多語言 | 5 種語言 | 好多種 | 好多種 | 99 種 |
| 自動語種識別 | 得 | 唔得 | 部分 | 得 |
| 標點符號 | 自動 | 自動 | 自動 | 自動 |
| 需要設定 | 唔使 | 唔使 | 賬號 + API 密鑰 | Python + 命令行 |
| 價錢 | 一次性 $29 | 免費 | 訂閱制 | 免費 |
語音轉文字，可以貼喺任何輸入框——傾偈、代碼編輯器、瀏覽器等等。